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在线JSON校验格式化工具(Be JSON)

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Typescript Canvas
一款革新、好用的 Canvas 引擎, 轻松实现专业图形编辑。适用于图形编辑、小游戏、互动应用、组态软件、生成图片与短视频等场景
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视频处理 python
基于FFmpeg的视频剪辑/合成库,支持特效添加、格式转换、GIF生成
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LLMs-from-scratch

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PyTorch LLM ChatGPT
用PyTorch从零开始逐步实现类似ChatGPT的大语言模型(LLM)
Abp Vnext

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.netcore .net
ABP 提供创建业务的基础设施和工具 使用最佳实践和现代软件架构的解决方案。 不要重复自己, 专注于您的业务并享受编码。
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mcpdotnet

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MCP .NET
模型上下文协议 (MCP) 的 .NET 实现
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MCPSharp

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MCP .NET
MCPSharp 是一个 .NET 库,可帮助您构建模型上下文协议 (MCP) 服务器和客户端 - AI 助手和模型使用的标准化 API 协议。
JVS 规则引擎

JVS 规则引擎

免费 国内
规则引擎 Vue ElementUI
JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎,自动化与智能化并行。Java语言开发,前端VUE+ElementUI,提供私有化部署,支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。
Ollama

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部署工具
Ollama是一款开源的本地大模型部署工具,致力于让用户在消费级设备上轻松运行大型语言模型
flowgram.ai

flowgram.ai

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工作流
FlowGram.ai:一款字节跳动开源的节点式工作流可视化引擎
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FinML:用于动态选股的实用机器学习框架

免费 国外
AI金融
股票推荐对投资公司和投资者至关重要。然而,没有单一的选股策略会永远赢,而分析师可能没有足够的时间去检查所有标准普尔500股票(标准普尔500)。在本文中,我们提出了一个实用的方案,使用机器学习推荐标准普尔 500 指数的股票。我们的基本理念是动态购买并持有前 20% 的股票。首先,我们选择具有良好解释力的代表性股票指标。其次,我们采用五种常用的机器学习方法,包括线性回归、岭回归、逐步回归、随机森林和广义提升回归,在滚动窗口中对股票指标和季度对数回报进行建模。第三,我们选择每个时期均方误差最低的模型对股票进行排名。最后,我们通过执行等权重、均值方差和最小方差等投资组合分配方法来测试选定的股票。我们的实证结果表明,在夏普比率和累积回报方面,拟议的方案在标准普尔 500 指数上优于仅做多策略。
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stockpredictionai

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AI金融
预测股票价格走势的完整过程笔记本
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tf-quant-finance

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AI金融
Google 提供的用于量化金融的 TensorFlow 库
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Stock-Prediction-Models

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AI金融
收集机器学习和深度学习模型以进行股票预测,包括交易机器人和模拟
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RD-Agent

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AI金融
研发(R&D)对于提高工业生产力至关重要,尤其是在 AI 时代,研发的核心方面主要集中在数据和模型上。我们致力于通过 R&D-Agent 自动化这些高价值的通用研发过程,让 AI 驱动数据驱动的 AI。
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Qlib

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AI金融
Qlib 是一个面向 AI 的 Quant 投资平台,旨在利用 AI 技术为 Quant Research 提供支持,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式,包括监督学习、市场动态建模和 RL
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machine-learning-for-trading

免费 国外
AI金融
本书旨在展示 ML 如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛 ML 技术,并演示了如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。
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ccxt

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AI金融
一个用于加密货币交易和电子商务的 JavaScript / Python / PHP / C# / Go 库,支持许多比特币/以太币/山寨币交易市场和商家 API
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FinRL-Meta:金融深度强化学习的元宇宙

免费 国外
AI金融
用于金融深度强化学习的元宇宙。现在为股票、加密货币、外汇、纸质/实时交易等提供动态的市场环境。
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30天掌握量化交易:stock

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AI金融
Rockyzsu/stock 是一款由开发者 Rockyzsu 创建的开源项目,旨在为量化交易爱好者提供一个全面的学习平台。该项目涵盖了从数据采集、分析到策略实现的各个方面,帮助用户系统地学习和实践量化交易。
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股票 AI 操盘手:ai_quant_trade

免费 国内
AI金融
股票AI操盘手:从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易
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index-tts

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Python TTS
ndexTTS 是一种主要基于 XTTS 和 Tortoise 的 GPT 风格的文本转语音 (TTS) 模型。它能够使用拼音纠正汉字的发音,并通过标点符号控制任何位置的停顿。我们增强了系统的多个模块,包括扬声器条件特征表示的改进,以及 BigVGAN2 的集成以优化音频质量。经过数万小时的数据训练,我们的系统实现了最先进的性能,优于当前流行的 TTS 系统,如 XTTS、CosyVoice2、Fish-Speech 和 F5-TTS。
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FastMCP

免费 国外
Python MCP
FastMCP 是一个开源的Python 框架,专注于让 MCP 服务器和客户端的搭建变得更简单。它用简洁的装饰器语法,大大减少了冗余代码,还支持智能体和组合 MCP 服务器,能轻松应对复杂应用的开发需求。FastMCP 与 OpenAPI 和 FastAPI 深度集成,让现有的 API 转变为 MCP 服务变得轻而易举。它还具备图像处理能力,客户端功能也很完善。安装时推荐用 uv,开发和使用起来都很方便,特别是搭配 Claude Desktop,体验感更佳
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plyr

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视频播放器
一款开源、简单、轻量级的视频播放插件
Freeplane

Freeplane

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思维导图
Freeplane是一款免费开源的思维导图软件(遵循GPLv2+协议),由Java语言开发。其前身为FreeMind,后经核心开发者重新设计,在功能扩展性和用户体验上实现突破。目标用户涵盖学生、教育者、项目经理及个人用户,适用于工作、学习和家庭场景的信息整理与任务管理。
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出海捷报频传 创新药厚积薄发

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云汉芯城加速冲刺创业板 数智化破解产业链效率痛点

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以“数”看“绿”!“两山”答卷二十年

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北京亦庄发布“具身智能机器人十条” 每年最高给予企业3000万元支持

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甘肃省实现资金流信息平台主要银行机构接入“全覆盖”

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上半年辽宁招商引资实际到位资金6734.9亿元 同比增长18.4%

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美国降息概率:91.5%?

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习近平同俄罗斯总统普京通电话

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前7月西部陆海新通道班列货运量同比增75.3%

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7月物价数据透出哪些积极信号?

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稳住了老客户 开拓了新客户 纺织行业首份半年报彰显韧性

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沪市公司中期分红“预热”氛围渐浓

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核心CPI温和回升 7月物价运行边际改善

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新华全媒头条|奏响人与自然和谐共鸣的时代乐章——智库报告解析生态文明建设的中国创新与世界意义

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新华社消息|《绿水青山绘就美丽画卷——生态文明建设的中国创新与世界意义》智库报告发布

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《绿水青山绘就美丽画卷——生态文明建设的中国创新与世界意义》智库报告发布

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瞭望·治国理政纪事丨“两山”理念重塑美丽中国

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决胜“十四五” 打好收官战 | 持续深化改革 加快建立现代财税体制

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学习手记 | 要富起来,也要健康起来

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最高法发布“25条”推动民营经济健康发展

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北京优化限购新政落地:五环外楼盘访客量上升 二手房咨询量跟涨

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汕头市与上证报战略合作 共筑“资本+科创+产业”新生态

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北京优化限购新政落地 多个楼盘“活跃度”拉升

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如皋新质产业亮相张江 沪如协同共启跨江融合新篇章

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中国证券监督管理委员会

Wind中国

Wind中国

一家领先的金融软件服务公司。Wind是中国领先的金融信息服务提供商,也是众多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司和媒体不可或缺的合作伙伴。在全球范围内,Wind也受到中国证监会批准的合格境外机构投资者(QFII)的广泛青睐。Wind的客户还包括知名的金融学术研究机构和媒体机构。Wind的数据也经常被权威的中英文媒体、研究报告和学术论文引用。在金融数据领域,Wind在中国建立了一个完整准确的大型金融工程和金融数据中心,用于金融和证券数据。Wind的数据涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济和金融新闻。Wind通过及时更新满足机构投资者的需求。为了满足投资机构、研究机构、学术机构和监管机构等金融行业不同客户的需求,Wind开发了一系列专业分析软件和应用工具,用于信息检索、数据提取和分析以及投资组合管理应用。通过这些终端工具,用户可以全天候从Wind获得及时、准确和完整的财务数据、信息和各种分析结果。Wind密切关注不断变化的金融市场,并不断发展和扩展到新的领域,为客户提供更快、更广泛、更深入的数据和信息服务。分享数据的价值,Wind的愿景是成为一家让数据触手可及的全球性公司。
上海证券报

上海证券报

上海证券报,中国证券网,新华社主管主办,证监会法定信息披露平台,以权威、专业、价值为宗旨的全媒体财经机构,以开放、分享、共赢为目标的综合性资本市场服务平台
财联社

财联社

财联社由上海报业集团主管主办,持有《互联网新闻信息服务许可证》的主流财经新闻集团和财经通讯社,涵盖A股24小时电报、股市、金融、行情看盘、科创板等证券资讯,以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则,致力于为投资者提供“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位于一体的全方位金融服务。
财联社

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 AI技术社区

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会译

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沉浸式翻译

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艺映AI

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LensGo

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腾讯智影

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月之暗面旗下推出的AI音乐视频MV生成工具
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AI生成可控的角色动态视频的工具
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多功能AI视频编辑工具
在线JSON校验格式化工具(Be JSON)

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flowgram.ai

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股票 AI 操盘手:ai_quant_trade

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AI金融
股票AI操盘手:从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易
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30天掌握量化交易:stock

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AI金融
Rockyzsu/stock 是一款由开发者 Rockyzsu 创建的开源项目,旨在为量化交易爱好者提供一个全面的学习平台。该项目涵盖了从数据采集、分析到策略实现的各个方面,帮助用户系统地学习和实践量化交易。
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FinRL-Meta:金融深度强化学习的元宇宙

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AI金融
用于金融深度强化学习的元宇宙。现在为股票、加密货币、外汇、纸质/实时交易等提供动态的市场环境。
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ccxt

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AI金融
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machine-learning-for-trading

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本书旨在展示 ML 如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛 ML 技术,并演示了如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。
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Qlib

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Qlib 是一个面向 AI 的 Quant 投资平台,旨在利用 AI 技术为 Quant Research 提供支持,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式,包括监督学习、市场动态建模和 RL
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RD-Agent

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Stock-Prediction-Models

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FinML:用于动态选股的实用机器学习框架

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FastMCP

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Python MCP
FastMCP 是一个开源的Python 框架,专注于让 MCP 服务器和客户端的搭建变得更简单。它用简洁的装饰器语法,大大减少了冗余代码,还支持智能体和组合 MCP 服务器,能轻松应对复杂应用的开发需求。FastMCP 与 OpenAPI 和 FastAPI 深度集成,让现有的 API 转变为 MCP 服务变得轻而易举。它还具备图像处理能力,客户端功能也很完善。安装时推荐用 uv,开发和使用起来都很方便,特别是搭配 Claude Desktop,体验感更佳
Vue Bits

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Vue3 Typescript
一个开源的动画、互动和完全可定制的 Vue 组件集合,用于构建令人惊叹、难忘的网站。
React Bits

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react 动画组件
一个开源的动画、交互式和完全可定制的 React 组件集合,用于构建令人惊叹、难忘的网站。90 多个代码段,随时可以放入你的React项目中
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WebTracing

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vue 监控工具
WebTracing 是一款功能强大的前端监控工具,旨在帮助开发者全方位监控前端项目。它集成了行为追踪、性能监测、异常捕获、请求记录、资源管理、路由监控、曝光分析和录屏等多种功能,能有效减轻前端开发者在监控方面的工作负担。
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UV

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Rust 包管理器 Python
一个极快的 Python 包和项目管理器,用 Rust 编写
Freeplane

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Freeplane是一款免费开源的思维导图软件(遵循GPLv2+协议),由Java语言开发。其前身为FreeMind,后经核心开发者重新设计,在功能扩展性和用户体验上实现突破。目标用户涵盖学生、教育者、项目经理及个人用户,适用于工作、学习和家庭场景的信息整理与任务管理。
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当升科技:公司盈利能力持续保持行业领先 2024年固态电池相关产品累计出货近千吨

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智谱 AI 启动 A 股 IPO 辅导 成 “大模型六小虎” 首家冲刺上市企业

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财联社由上海报业集团主管主办,持有《互联网新闻信息服务许可证》的主流财经新闻集团和财经通讯社,涵盖A股24小时电报、股市、金融、行情看盘、科创板等证券资讯,以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则,致力于为投资者提供“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位于一体的全方位金融服务。
上海证券报

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上海证券报,中国证券网,新华社主管主办,证监会法定信息披露平台,以权威、专业、价值为宗旨的全媒体财经机构,以开放、分享、共赢为目标的综合性资本市场服务平台
Wind中国

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一家领先的金融软件服务公司。Wind是中国领先的金融信息服务提供商,也是众多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司和媒体不可或缺的合作伙伴。在全球范围内,Wind也受到中国证监会批准的合格境外机构投资者(QFII)的广泛青睐。Wind的客户还包括知名的金融学术研究机构和媒体机构。Wind的数据也经常被权威的中英文媒体、研究报告和学术论文引用。在金融数据领域,Wind在中国建立了一个完整准确的大型金融工程和金融数据中心,用于金融和证券数据。Wind的数据涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济和金融新闻。Wind通过及时更新满足机构投资者的需求。为了满足投资机构、研究机构、学术机构和监管机构等金融行业不同客户的需求,Wind开发了一系列专业分析软件和应用工具,用于信息检索、数据提取和分析以及投资组合管理应用。通过这些终端工具,用户可以全天候从Wind获得及时、准确和完整的财务数据、信息和各种分析结果。Wind密切关注不断变化的金融市场,并不断发展和扩展到新的领域,为客户提供更快、更广泛、更深入的数据和信息服务。分享数据的价值,Wind的愿景是成为一家让数据触手可及的全球性公司。
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